MADE IN

体験から、
事業を動かす。

優れた機能も技術も、使う人に心地よく届いて、はじめて価値になる。 企画・開発・AI の導入まで、「体験」を起点に一緒に作ります。

相談する作ったものを見る

こんな悩みはありませんか

ひとつでも当てはまれば、お力になれるかもしれません。

  • 「Excel や手作業の転記に、毎日時間を取られている」

    業務の流れに合わせたツールやシステムで、手作業を短くします。

  • 「AI を使いたいけれど、何から始めればいいか分からない」

    どの仕事に AI が効くかを整理し、小さな試作から始められます。

  • 「作りたいものはあるのに、うまく言葉にできない」

    「なぜ作るか」から一緒に考え、画面の形にしていきます。

  • 「外注したら話が伝わらず、思っていたものと違った」

    最初に話した本人が、そのまま設計して作ります。

  • 「開発会社に相談したら、高くて時間もかかると言われた」

    必要な分だけを、AI エージェントを使って速く作ります。

  • 「今使っているシステムに、足りない機能を足したい」

    ERP や今のシステムに、必要な機能だけを足せます。

Made in Z なら、ここから一緒に解決できます。

できること

小さなツールから、事業の中心になるサービスまで。目的に合わせて、必要な分だけ作ります。

  • 01

    システム開発

    受発注・在庫・顧客管理など、業務の流れに合わせたシステムを、データベースの設計から運用まで作ります。

    Next.js / PostgreSQL / Supabase / Python

  • 02

    ERPの拡張

    Frappe・ERPNext のカスタムアプリを作ります。今使っている ERP に足りない機能を足します。

    Python / Frappe / ERPNext

  • 03

    Webアプリ

    会員制のサービスや社内向けの Web アプリを、ログインや課金も含めて、設計から公開まで。

    Next.js / Supabase / Stripe

  • 04

    スマホアプリ

    iPhone・Android のアプリを、App Store・Google Play での公開まで。

    Swift / Kotlin / Flutter / React Native

  • 05

    AIの組み込み

    今ある業務やサービスに、文章の要約・分類・下書き・チャットなどの生成AIの機能を足します。

    Claude / OpenAI / Gemini API

  • 06

    AIエージェント開発

    仕事を任せられる AI エージェントと、それを安心して使うための仕組み（権限・承認・記録）を作ります。

    Claude Agent SDK / Claude Code / MCP

  • 07

    業務ツール・自動化

    手作業や転記の多い仕事を、ツールで短くします。スプレッドシートの自動化から、デスクトップアプリまで。

    Google Apps Script / Tauri / Electron

  • 08

    生成AIの導入支援

    社内で生成AIを使い始めるための、ルールづくり・研修・試作（PoC）をお手伝いします。

Made in Z に頼む理由

話した人がそのまま作るので、速く、ずれにくい。開発会社に頼む場合とよくある違いを並べました。

開発会社に頼むとあなた営業確認中…ディレクター確認中…開発者確認中…思っていたのと違う…時間がかかるMade in Z に頼むとあなた作る本人思っていた通り早く届く
話す相手

開発会社：営業・ディレクター・開発者と、話す相手が分かれることが多い

Made in Z：最初の相談から開発・公開後まで、話す相手は作る本人ひとり

決めるまでの速さ

開発会社：社内の確認や調整を挟むぶん、返事や着手に時間がかかりやすい

Made in Z：その場で決めて進められる。AIエージェントを並列で動かし、実装やテストは夜間も進む

途中の変更

開発会社：仕様変更は見積もりのやり直しや手続きが要ることが多い

Made in Z：作りながら一緒に決めていける。小さな追加や方針転換にも動きやすい

費用の中身

開発会社：営業・管理などの間接費も、金額に含まれる

Made in Z：ご予算を、作ることそのものに使える。小さな試作から始めることもできる

作るものの決め方

開発会社：決まった要件を、そのまま形にするのが基本

Made in Z：経営の視点で「何が良くなるか」から整理し、やらないほうがいいことも率直に伝える

実績

自社で企画・開発・運用しているプロダクトと、開発中のもの。

もしもBOXの画面

iOS App

もしもBOX

もしもの時に、大切な人が困らないように。

サイトを見る

開発中

  • デスクトップアプリ

    agent-office

    AI 社員が働く様子を 3D の社屋で見守り、仕事を承認しながら進める。AI エージェントの組織を動かすためのアプリです。

  • AI 開発基盤

    CraftChat

    話すだけで、社内の業務ツールができる。AI が要件を聞き取り、作って、公開するところまでを担う開発基盤です。

  • AI の API

    Blen

    使うほど相手を理解する、AI の「人格エンジン」。会話の記憶と関係の深まりを持たせる API です。

  • スマホアプリ

    B-shot

    1 秒間の連写から、目つぶりやブレのない 1 枚を AI が選ぶカメラアプリ（iPhone・Android）。

進め方

最初のご相談から公開後まで、窓口はずっと同じ一人です。

  1. ご相談

    課題や思いつきの段階で大丈夫です。オンラインでお話を伺います。

  2. 整理

    目的と、それで何が良くなるかを言葉にして、作るもの・作らないものを決めます。

  3. 設計

    画面と仕組みを形にして、お見積もりと期間をお出しします。

  4. 開発

    AIエージェントを使って速く作り、途中の状態をこまめにお見せします。

  5. リリース・運用

    公開まで一緒に進めます。その後の改善や保守も続けられます。

作る前に、「なぜ作るか」から。

Made in Z の板倉 禅です。本業では上場企業グループで経営企画として、AIへの投資や施策の効果を判断する側にいます。 だから開発でも、機能を作ること自体をゴールにせず、事業や業務の成果につながる形で設計・実装します。

経営の視点から考える
「その機能は本当に必要か」「入れたら誰の、どんな数字が良くなるのか」を起点に、目的と効果を整理してから設計します。やらないほうがいいことは率直にお伝えします。
AIエージェントで速く作る
Claude Code などのAIエージェントを並列で動かす開発体制で、企画から実装・テスト・リリースまでを短い期間で形にします。
企画からリリースまで一人で
Web・モバイル・デスクトップのアプリを、企画・設計・実装・課金・ストア公開まで一貫して手がけてきました。

経歴

  1. 2019

    2019 — 2022

    株式会社デンソー

    工場の設備保全を担当。PLC（機械を動かす制御装置）のプログラムで、現場の課題を仕組みで解決してきました。

  2. 2022

    2022 —

    個人で開発・受託

    自社プロダクトの企画・開発・運用に加え、受託で業務アプリを開発・納品。

  3. 2024

    2024 — 2025

    広告・SNSマーケティング会社（社名非公開）

    SNS運用のディレクターとして、AIを使った業務の効率化に取り組みました。

  4. 2025

    2025 —

    上場企業グループ ホールディングス（社名非公開）

    AI開発グループを経て経営企画部へ。グループ全体の生成AI推進をリードし、AI戦略と投資判断に関わっています。

使っている技術

言語

  • TypeScript / JavaScript
  • HTML / CSS
  • Python
  • Swift / Kotlin
  • Dart
  • Rust
  • Google Apps Script

フレームワーク・インフラ

  • Next.js / React
  • Flutter / React Native (Expo)
  • Tauri / Electron
  • FastAPI / SQLAlchemy
  • Supabase / Firebase
  • PostgreSQL / pgvector
  • AWS / GCP (Cloud Run)
  • Vercel / Cloudflare / Netlify
  • Stripe
  • Tailwind CSS / Vite
  • Docker / Playwright
  • three.js
  • Remotion
  • Frappe / ERPNext
  • Google Workspace

AI

  • Claude Code / Claude Agent SDK
  • Codex
  • Claude・OpenAI・Gemini API
  • Vercel AI SDK
  • Dify

開発環境・ツール

  • VS Code / Cursor / Zed
  • cmux
  • Orca
  • Obsidian
  • GitHub
  • Xcode
  • Blender
  • Figma / Notion

資格AWS 認定クラウドプラクティショナー

料金の目安

規模や要件をお聞きしてから、お見積もりをお出しします。下の金額は、ご予算を考えるときの目安です。

  • Light

    ¥200,000〜

    小規模なツール・LP制作

    • ランディングページ制作
    • シンプルなWebツール
    • レスポンシブ対応
    • 基本的なSEO設定

  • Standard

    ¥600,000〜

    Webアプリ・モバイルアプリ開発

    • フルスタックWebアプリ
    • iOS / Androidアプリ
    • UI/UXデザイン
    • API設計・構築
    • テスト・品質管理

  • Enterprise

    要相談

    大規模開発・継続的な保守運用

    • 大規模システム開発
    • 既存システムの改修
    • 継続的な保守運用
    • 技術コンサルティング
    • 要件定義からの伴走

よくある質問

ご相談の前に、よくいただく質問にお答えします。

  • まだ何を作るか決まっていなくても、相談できますか？

    はい。「この作業を減らしたい」「こんなサービスを考えている」という段階で大丈夫です。お話を伺いながら、目的と、作るもの・作らないものを一緒に決めていきます。

  • どこの地域からでも頼めますか？

    はい。打ち合わせはすべてオンラインで行うので、全国どこからでもご相談いただけます。

  • 費用はどれくらいかかりますか？

    目安として、小さなツールやランディングページは 20 万円から、Web アプリやスマホのアプリは 60 万円からです。大きな開発や継続的な保守は、内容をお聞きしてからお見積もりします。正式な金額と期間は、作るものを決めたあとにお出しします。

  • 社内にエンジニアがいなくても大丈夫ですか？

    大丈夫です。専門用語ではなく業務の言葉でお話しし、途中の画面をこまめにお見せしながら進めます。現場の方に使っていただきながら直していくこともできます。

  • 大きな開発も頼めますか？

    はい。規模の大きな開発や、既存のシステムの改修、継続的な保守運用もご相談いただけます。まずはお問い合わせください。

  • 公開したあとの直しや保守も頼めますか？

    はい。公開後の改善や保守も、同じ窓口のまま続けてお受けします。

  • AI の導入だけ、社内のルールづくりや研修だけでも頼めますか？

    はい。生成 AI を使い始めるためのルールづくり、研修、小さな試作（PoC）だけのご相談もお受けしています。

  • 問い合わせのあと、どれくらいで返事がもらえますか？

    2 営業日以内にお返事します。

ご相談はこちらから

開発に限らず、AI の導入や企画・事業の壁打ちも。形になる前でも大丈夫です。2営業日以内にお返事します。
メールの場合は contact@zev-i.com へ。

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